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- 낸시 설리번 -
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오늘의 감사 인사
수요일에 면접 일정이 잡히게 되었음에 감사합니다.
어제 카페에서 커피와 케이크를 사 준 친구에게 감사합니다.
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오늘의 기사
https://news.nate.com/view/20250216n01581
병무청, 빅데이터 분석 활용해 병역면탈 범죄 대응 : 네이트 뉴스
한눈에 보는 오늘 : 정치 - 뉴스 : 병무청은 병역면탈 범죄의 신속하고 효과적인 대응을 위해 빅데이터 분석 기법을 활용하고 있다. 사진은 병무청관계자가 신경정신과 병역면탈 의심군을 분류
news.nate.com
Point
병무청은 허위 뇌전증 진단을 통한 병역면탈 사건 이후, 데이터 분석 기법을 활용해 병역면탈 범죄를 예방하고 신속하게 대응하고 있다.
Reason
병역면탈은 병역이행의 공정성을 훼손하는 심각한 사회적 문제이며, 날로 교묘해지고 있어 기존의 전통적인 수사 방법만으로는 효과적인 대응이 어렵다.이를 해결하기 위해 병무청은 빅데이터 분석을 도입해 면탈 가능성이 높은 대상을 효과적으로 식별하고 관리하려 한다.
Example
로지스틱 회귀 분석을 활용해 정신질환을 사유로 병역을 감면받은 사람 중 병역면탈 의심군을 추출하였다.분석 결과, 병역면탈자는 일반 수검자에 비해 신경정신과 질환을 높은 비율로 이용한 것으로 나타났다.탐색적 데이터 분석을 통해 병역판정검사와 면탈자 간의 패턴을 도출하였으며, 특정 질환(조현병, 우울장애 등)의 증가 추이를 파악하였다.이를 바탕으로 병역면탈에 악용되는 질환을 중점관리대상 질환으로 지정하여 관리하고 있다.
Point
빅데이터 분석 도입으로 병역면탈 의심군을 신속하게 추출할 수 있어, 수사 착수 시간이 30% 이상 단축되었다.병무청은 향후 데이터 분석 모델을 지속적으로 고도화하여 병역면탈 예방 시스템을 강화하고, 병역이행의 공정성을 더욱 확보할 계획이다.
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