작년 태블로 데이터시각화 비교과 프로그램을 수강했는데 그때 강사님으로 오신분이 김종현 멘토님이였다. 그 당시에는 밀버스라는 회사에서 근무를 하고있다고 말씀하시고 이직을 생각하고 계신다고도 들었는데 바로 실행에 옮겨 더 큰 기업으로 이직하신 모습을 보고 대단하다는 생각이 들었다. 같은 정보통계학과 출신이라 최대한 많은 정보를 알려주시려는 모습을 보여주셔 감명있게 들었다. 각 직무마다 어떤 차이가 있는지 자세하게 알려주셨고 현재 본인이 어떤 업무를 하는지도 말씀해주셨다.
데이터 애널리틱스
- 구글/어도비 애널리틱스, SQL스킬 요구, 통계적 지식 요구(깊은 수준은 아님), BI 툴 많이 기대되는 스킬, 레포팅 or 대쉬보드, 머신러닝 요구하는 포지션도 있음, python or R 프로그래밍 스킬 요구(10% 이하)
비즈니스 애널리틱스
- BI 툴, SQL, 어도비/구글 애널리틱스
데이터 엔지니어
- 내-외부 원천 데이터를 수집, 가공, 적재하여 데이터가 흐르는 파이프라인을 설계 및 구축하는 역할
데이터 사이언티스트
- 비즈니스 문제를 정의하고, 문제를 해결하기 위해서 데이터 분석 모델(e.g. ML/DL)을 만드는 역할
